Статистична обробка даних і її особливості

Статистична обробка даних неможлива без їхупорядкування, узагальнення і аналізу. Будь-які отримані результати спочатку необхідно привести в такий вигляд, щоб з них можна було витягти максимум корисної інформації. Якщо отриманих даних занадто багато, тоді їх необхідно згрупувати або узагальнити.

Так, для угруповання необхідно визначити норми,відповідно до яких отримані дані будуть розподілятися. При цьому від обраного способу буде залежати не тільки наочність, а й потенційна корисність отриманої інформації. Правильно згруповані результати досліджень набагато зручніше вивчати і аналізувати.

Статистичні методи обробки даних можуть бути застосовні в багатьох сферах діяльності людини. Їх можна розділити на 3 основних види:

1) універсальні методи, які можна використовувати, не враховуючи область застосування;

2) методи для певних областей діяльності, що займаються дослідженням реальних процесів або явищ;

3) методи для дослідження певних даних.

Зрозуміло, чим точніше метод, за допомогою якогопроводиться статистична обробка даних, тим результативніше виявиться проведення аналізу конкретної ситуації. Якщо перший метод можна застосовувати для наукових результатів, значення яких буде оцінено тільки по загальнонаукових критеріям, то третій метод застосовується тільки для вирішення певних завдань в конкретній галузі.

Крім загальних знань про методи, за допомогою якихобробляються дані, важливо також знати, як краще працювати з отриманими результатами. Статистична обробка даних передбачає створення таблиць або графіків для наочності отриманої інформації.

На початковому етапі відомості можна звести втаблицю. Так, наприклад, статистична обробка даних експерименту, записана в табличному вигляді дозволяє позбавити дослідників від додаткових непотрібних записів показників, величин вимірювання, додаткових факторів, що впливають на хід проведення експерименту. У таблицях зручно записувати не тільки дані проведеного дослідження або експерименту, а й підводити проміжні і основні підсумки. Правда, для правильного їх побудови необхідно заздалегідь продумати необхідну кількість рядків і стовпців, записати всі необхідні параметри.

Таблицю можна робити просто на аркуші паперу абовідразу вводити дані в комп'ютер. Другий варіант дозволить швидко впорядкувати за потрібне способом отримані дані, знайти найбільше або, навпаки, маленьке значення, підвести підсумок або знайти середнє значення по обраній групі результатів.

Не варто забувати, що якщо грамотна статистична обробка даних вимагає кілька таблиць, то їх необхідно пронумерувати і для кожної придумати унікальну назву.

Більш наочним способом запису даних є графіки. Вони візуально показують залежність між різними величинами, полегшуючи розуміння результатів дослідження.

Знаючи основні принципи побудови таблиць і графіків, можна швидко і ефективно провести обробку отриманих даних.